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企业大数据的挑衅和应对

标签:企业,大数,数据,挑衅,应对 添加时间:2020年03月24日 点击数:1057

企业大数据的挑衅和应对

好的人工智能离不开数据,数据是企业的核心资产,许多企业都有大量的数据,其中做得好的是互联网原生企业,它们本身拥稀有据,本身拥有分析能力的企业,比如阿里、腾讯,它们有大量的数据,可以赓续地做分析,做得相对比较成熟。另外也有一类公司,它们是属于第三方,虽然本身不拥稀有据,但是会和许多数据提供商或企业合作,以提供数据产品为生。然而最常见的一类企业,是所谓的传统企业或实体经济企业,他们拥稀有据,但是主业又和数据不相干,比如银行、制造业北京发光字制作,这类企业面临着怎么样从营业驱动数据的过程转为数据启动营业,大家如今也都在往这个方向走。

企业大数据的挑衅和应对

数据数字化的过程,现实上就是数据价值释放过程。像腾讯、阿里这些企业有大量的数据,但是把这些数据真正的价值能够表现出来现实上是很大、很复杂的过程。在数字化转型开始之后,大家开始做数据的集中,建立了大数据平台,把数据放到一路去,但是如今还不够,下一步释放数据要到治理阶段,提供数据标准化、资产化,真正让数据发挥更大的作用,能够做到数据驱动营业。

如今的挑衅有四个方面:

一是数据应用困难。我有一大堆数据,很难把它真正运用起来,很难和我的场景结合起来;

二是数据质量低下。一大堆数据,也不知道这个数据可靠不可靠,统一个客户一大堆名字,不同的地址,如何行使这些数据;

三是数据人才不足。真正的大数据人才都集中在一些特别很是专业的公司里面,真正到企业里的没有几小我;

四是数据难以整合。怎么把分散的数据很好的整合在一路seo公司,而且能够延续的使用,整合不是一次就完了,一次也整合不了。

我认为要真正把数据的价值发挥出来的核心就是要做数据治理,数据治理是让数据价值得到表现,能够真正发挥数据作用河北人事考试网站,不把数据治理的题目解决,企业很难再往前进一步。

那么到底怎么做?照旧回到最基本的东西,我们先要有战略,根据公司的营业战略,要制订一个数据的战略,制订数据战略的核心照旧团队,要有一个专门做数据的团队,在一个大的公司里肯定是跨部门的团队,有了这个团队然后针对数据公司的营业战略来制订公司的数据战略,制订目标,制订计划。然后在这个数据战略的基础上制订你的项目治理、数据治理的策略,最后把数据治理作为一个公司级的立项来做,真正有预算,有人来做。我想这个真正实施起来确实也是挑衅,所以后面给大家提一些方法,思路。

企业大数据的挑衅和应对

根据实践,我们觉得比较实际的方法就是用场景拉动建立数据治理系统,现实上是夙昔端开始,由你的场景驱动,例如贩卖,从客户流失分析开始,根据必要来梳理数据,在梳理出数据来源之后,开始建立相干的数据治理结构。然后根据这一个场景来预警数据,最后再在上面叠加不同的场景。这是我们觉得比较实际、经济、有用的做法,当然我们也有肯定的工具辅助。

大数据织网,它现实上就是基于数据治理做的数据假造化,来实现数据的使用、治理,最后集成一整套连贯的系统,它能让你快速的使用这些分散的数据,在这个过程中渐渐的完美数据管理系统,治理系统。这是一种比较新的解决方案,针对企业数据使用数据难的题目的解决方案。

企业大数据的挑衅和应对

基于这个新的概念,我们做了一个解决方案,这也是基于数据假造化,把数据治理的不同要素引入到数据平台里面去,夙昔端的需求到不同类型的数据源,现实上通过假造化的技术处理,用缓存来存储一些常用的数据场景,能够快速的从不同环节得到数据,同时从后端现有的结构数据库或者非结构数据库里直接获取数据,而且这个速度可以特别很是快。

企业大数据的挑衅和应对

有了这之后,最后就是智能化的运营,数据变现,最终大数据的变现就在人工智能上,其实如今人工智能发展得很好,但是我觉得后面的整个数据的治理、管理、应用还没有跟上,我盼望这些搞数据的人能够把这个正视起来,发现更好地解决方案,真正让所有的数据最终都能变现。

 

文章来源: 首席数字官,作者: 赵博智;

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